package com.product.service.impl;

import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.alibaba.fastjson.TypeReference;
import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.query.QueryWrapper;
import com.baomidou.mybatisplus.core.metadata.IPage;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import com.gulimall.common.utils.PageUtils;
import com.gulimall.common.utils.Query;
import com.product.dao.CategoryDao;
import com.product.entity.CategoryEntity;
import com.product.service.CategoryBrandRelationService;
import com.product.service.CategoryService;
import com.product.vo.CateLog2Vo;
import org.redisson.api.RLock;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.cache.annotation.CacheEvict;
import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;
import org.springframework.cache.annotation.Caching;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.script.DefaultRedisScript;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;
import org.springframework.util.CollectionUtils;
import org.springframework.util.StringUtils;

import java.util.*;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.stream.Collectors;

@Service("categoryService")
public class CategoryServiceImpl extends ServiceImpl<CategoryDao, CategoryEntity> implements CategoryService {
    @Autowired
    CategoryBrandRelationService categoryBrandRelationService;
    @Autowired
    private StringRedisTemplate redisTemplate;
    @Autowired
    private RedissonClient redisson;

    @Override
    public PageUtils queryPage(Map<String, Object> params) {
        IPage<CategoryEntity> page = this.page(
                new Query<CategoryEntity>().getPage(params),
                new QueryWrapper<CategoryEntity>()
        );
        return new PageUtils(page);
    }

    @Override
    public List<CategoryEntity> listWithTree() {
        //1、查出所有分类
        List<CategoryEntity> categoryEntities = baseMapper.selectList(null);        //2.1 找到所有的一级分类
        List<CategoryEntity> level1Menus = categoryEntities.stream()
                .filter(categoryEntity -> categoryEntity.getParentCid() == 0)
                //排序
                .sorted(Comparator.comparingInt(menu -> (menu.getSort() == null ? 0 : menu.getSort())))
                .collect(Collectors.toList());
        for (CategoryEntity level1Menu : level1Menus) {
            level1Menu.setChildren(getChildren(level1Menu, categoryEntities));
        }
        return level1Menus;
    }

    @Override
    public List<Long> findCatelogPath(Long catalogId) {
        List<Long> paths = new ArrayList<>();
        return findParentPath(catalogId, paths);
    }

    /**
     * 级联更新所有关联数据
     * 使用@CachcEvict:失效模式
     * 1、同时进行多种缓存操作@Caching
     * 2、指定删除某个分区下的所有数据@CacheEvict(value = "category",allEntries = true)
     * 4、Spring-Cache的不足:
     * 1)、读模式
     * 缓存穿透。查询一个null数据。解决。缓存空数据:ache-null-ualucsmtrue_
     * 缓存击穿。大量并发进来同时查询一个正好过期的数据。解决。加锁。?默认是无加锁的;sync = true (加锁)异步加缩
     * 缓存雪崩:大量的hcy同时过期。解决。加随机时间。加上过期时间。: spring.cache.redis.time-to-live
     * 2)、写模式:(缓存与数据库一致)
     * 1)、读写加锁。
     * 2)、引入Canal。感知到MysQL的更新去更新数据库、读多写多、直接去数据库查询就行
     * 原理:
     * CacheManager(RedisCacheManager)->Cache(RedisCache)->Cache负责缓存的读写
     *
     * @param category
     */
/*    @Caching(evict = {
            @CacheEvict(value = {"category"}, key = "'getLevelList'"),
            @CacheEvict(value = {"category"}, key = "'getCateLogJson'")
    })*/
    @CacheEvict(value = "category", allEntries = true)
    @Transactional
    @Override
    public void updateCascade(CategoryEntity category) {
        this.updateById(category);
        categoryBrandRelationService.updateCategory(category.getCatId(), category.getName());
    }

    /**
     * 每一个需要缓存的数据我们都来指定要放到那个名字的缓存。【缓存的分区中】
     */
    @Cacheable(value = {"category"}, key = "#root.method.name")
    //代表当前方法的结果需要缓存，如果缓存中有，方法不用调用。如果缓存中没有，会调用方法，最后将方法的结果放入缓存
    @Override
    public List<CategoryEntity> getLevelList(int leve) {
        return this.baseMapper.selectList(new QueryWrapper<CategoryEntity>().eq("cat_level", leve));
    }

    @Cacheable(value = "category", key = "#root.methodName")
    @Override
    public Map<String, List<CateLog2Vo>> getCateLogJson() {
        // 1. 查找全部数据
        List<CategoryEntity> categoryAllList = this.baseMapper.selectList(null);
        List<CategoryEntity> level1List = getParent(categoryAllList, 0L);
        Map<String, List<CateLog2Vo>> cateLog2Vo = level1List.stream().collect(Collectors.toMap(k -> k.getCatId().toString(), v -> {
            // 查找一级分类中的二级分类
            List<CategoryEntity> categoryEntities = getParent(categoryAllList, v.getCatId());
            List<CateLog2Vo> level2 = null;
            if (!CollectionUtils.isEmpty(categoryEntities)) {
                level2 = categoryEntities.stream().map(l2 -> {
                    // 查找二级分类中的三级分类
                    List<CategoryEntity> leve3 = getParent(categoryAllList, l2.getCatId());
                    List<CateLog2Vo.CateLog3Vo> cateLog3Vos = null;
                    if (!CollectionUtils.isEmpty(leve3)) {
                        cateLog3Vos = leve3.stream().map(l3 -> new CateLog2Vo.CateLog3Vo(l2.getCatId().toString(), l3.getCatId().toString(), l3.getName())).collect(Collectors.toList());
                    }
                    //二级分类
                    CateLog2Vo cateLog = new CateLog2Vo(v.getCatId().toString(), cateLog3Vos, l2.getCatId().toString(), l2.getName());
                    return cateLog;
                }).collect(Collectors.toList());
            }
            return level2;
        }));
        return cateLog2Vo;
    }

    /**
     * TODO 堆外内存溢出
     * 1.springboot2.0以后默认便用Lettuce作为操作redis的客户端。它使用netty进行网络通信。
     * 2.Lettuce的bug导致netty堆外内存溢出- Xmx300m: netty如果没有指定堆外内存,默认使用-Xmx300m 可以通过-Dio.netty.maxDirectMemory进行设置
     * 解决方法 不推荐使用 -Dio.netty.maxDirectMemory进行设置
     * 1. 升级Lettuce客户端 2.使用jedis
     * Lettuce和jedis操作redis的底层客户端.spring再次封装 redisTemplate
     */
    public Map<String, List<CateLog2Vo>> getCateLogJsonFromRedis() {
        /**
         * 1.null 结果缓存。解决缓存穿透
         * 2.设置过期时间（随机）解决缓存雪崩
         * 3.加锁缓存击穿
         */
        // 1.判断缓存中有无数据
        String cateLogJson = redisTemplate.opsForValue().get("cateLog");
        if (StringUtils.isEmpty(cateLogJson)) {
            //2. 缓存中没有数据 查询数据库
            return getCatalogJsonFromDBWithRedissonLock();
        }
        Map<String, List<CateLog2Vo>> result = JSON.parseObject(cateLogJson, new TypeReference<Map<String, List<CateLog2Vo>>>() {
        });
        return result;
    }

    /**
     * 查询三级分类（redisson分布式锁版本）
     * 问题:Lock.lock(1s, TimeUnit.SECONDS);在锁时间到了以后，不会自动续期。
     * 1、如果我们传递了锁的超时时间，就发送给redis执行脚本，进行占锁，默认超时就是我们指定的时间
     * 2、如果我们未指定锁的超时时间，就使用30s【LockWatchdogTimeout看门狗的默认时间】;
     * 只要占锁成功，就会启动一个定时任务【重新给锁设置过期时间，新的过期时间就是看门狗的默认时间】每隔10s 进行续期
     * internalLockLeaseTime【看门狗时间】/3,10s
     */
    public Map<String, List<CateLog2Vo>> getCatalogJsonFromDBWithRedissonLock() {
        // 1.抢占分布式锁，同时设置过期时间

        RLock lock = redisson.getLock("catalog-lock");
        lock.lock(30, TimeUnit.SECONDS);
        try {
            // 2.查询DB
            return getDatFromDb();
        } finally {
            // 3.释放锁
            lock.unlock();
        }
    }

    /**
     * 从数据库查询并封装数据 (Redis)
     *
     * @return 数据
     */
    public Map<String, List<CateLog2Vo>> getCateLogJsonFromDbWithRedisLock() {
        //加锁，设置过期时间（原子性）
        String uuid = UUID.randomUUID().toString();
        // 使用setNx占锁（setIfAbsent）
        Boolean lock = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("lock", uuid, 30, TimeUnit.SECONDS);
        if (lock) {
            try {
                return getDatFromDb();
            } finally {
                String luaScript = "if redis.call('get',KEYS[1]) == ARGV[1] then  return redis.call('del',KEYS[1]) else return 0 end";
                // 删除锁
                redisTemplate.execute(new DefaultRedisScript<>(luaScript, Long.class), Collections.singletonList("lock"), uuid);
            }
        } else {
            // 4.加锁失败，自旋重试
            try {
                Thread.sleep(200);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
            return getCateLogJsonFromDbWithRedisLock(); //自旋方式
        }


    }


    /**
     * 从数据库查询并封装数据 (本地锁)
     *
     * @return 数据
     */
    public Map<String, List<CateLog2Vo>> getCateLogJsonFromDbWithLocalLock() {
        synchronized (this) {
            return getDatFromDb();
        }
    }

    private Map<String, List<CateLog2Vo>> getDatFromDb() {
        // 1. 查找全部数据
        List<CategoryEntity> categoryAllList = this.baseMapper.selectList(null);
        List<CategoryEntity> level1List = getParent(categoryAllList, 0L);
        Map<String, List<CateLog2Vo>> cateLog2Vo = level1List.stream().collect(Collectors.toMap(k -> k.getCatId().toString(), v -> {
            // 查找一级分类中的二级分类
            List<CategoryEntity> categoryEntities = getParent(categoryAllList, v.getCatId());

            List<CateLog2Vo> level2 = null;

            if (!CollectionUtils.isEmpty(categoryEntities)) {

                level2 = categoryEntities.stream().map(l2 -> {
                    // 查找二级分类中的三级分类
                    List<CategoryEntity> leve3 = getParent(categoryAllList, l2.getCatId());
                    List<CateLog2Vo.CateLog3Vo> cateLog3Vos = null;
                    if (!CollectionUtils.isEmpty(leve3)) {
                        cateLog3Vos = leve3.stream().map(l3 -> new CateLog2Vo.CateLog3Vo(l2.getCatId().toString(), l3.getCatId().toString(), l3.getName())).collect(Collectors.toList());
                    }
                    //二级分类
                    CateLog2Vo cateLog = new CateLog2Vo(v.getCatId().toString(), cateLog3Vos, l2.getCatId().toString(), l2.getName());
                    return cateLog;
                }).collect(Collectors.toList());
            }
            return level2;
        }));
        // 3. 放人缓存,将对象转为json是字符串放缓存
        String json = JSON.toJSONString(cateLog2Vo);
        redisTemplate.opsForValue().set("cateLog", json, 1, TimeUnit.DAYS);
        return cateLog2Vo;
    }

    /**
     * 获取 父分类下分类
     *
     * @param list 全部数据
     * @param id   查询父id
     * @return 结果
     */
    private List<CategoryEntity> getParent(List<CategoryEntity> list, Long id) {
        return list.stream().filter(item -> item.getParentCid().equals(id)).collect(Collectors.toList());
    }

    //递归查找父节点id
    public List<Long> findParentPath(Long catalogId, List<Long> paths) {
        //1、收集当前节点id
        CategoryEntity categoryEntity = this.getById(catalogId);
        if (categoryEntity.getParentCid() != 0) {
            findParentPath(categoryEntity.getParentCid(), paths);
        }
        paths.add(catalogId);
        return paths;
    }

    /**
     * 递归查找所有菜单的子菜单
     *
     * @param root 一级菜单
     * @param all  全部菜单
     * @return 排序后 子菜单
     */
    private List<CategoryEntity> getChildren(CategoryEntity root, List<CategoryEntity> all) {
        List<CategoryEntity> children = all.stream()
                .filter(CategoryEntity -> CategoryEntity.getParentCid().equals(root.getCatId())).collect(Collectors.toList());

        for (CategoryEntity child : children) {
            child.setChildren(getChildren(child, all));
        }
        return children.stream().sorted(Comparator.comparingInt(menu -> (menu.getSort() == null ? 0 : menu.getSort()))).collect(Collectors.toList());
    }

}
